Dans un monde où chaque décision d'implantation commerciale peut représenter des millions d'euros d'investissement, comprendre les flux de déplacement des populations devient un avantage concurrentiel décisif. Chez Vectorive, nous avons développé une approche innovante qui combine la puissance de l'intelligence artificielle avec la richesse des données ouvertes françaises pour offrir une vision prédictive sans précédent du potentiel piétonnier de chaque territoire. Historiquement, l'analyse des flux piétons reposait sur des méthodes coûteuses et limitées : comptages manuels ponctuels, études de terrain chronophages, ou extrapolations hasardeuses. Ces approches présentent trois défauts majeurs : Notre solution repose sur un principe fondamental : le flux piétonnier est le résultat de multiples facteurs – démographie, activité économique, infrastructures, services – qui, combinés intelligemment, permettent d'estimer avec précision l'attractivité piétonne d'un lieu.
Notre algorithme de machine learning analyse ces données à l'échelle du carreau INSEE de 200 mètres, la maille la plus fine disponible pour l'analyse territoriale en France. Pour chaque carreau, le modèle calcule un score composite pondéré : La prédiction du flux n'est que la première brique. Notre plateforme enrichit cette donnée avec une analyse descriptive complète du territoire : L'intelligence artificielle ne s'arrête pas à l'analyse. Notre plateforme intègre une fonctionnalité de rédaction automatique qui transforme les données brutes en rapports professionnels exploitables immédiatement. Cette automatisation représente un gain de temps considérable : ce qui prenait plusieurs jours à un analyste peut désormais être généré en quelques minutes, avec une qualité et une exhaustivité constantes. Une enseigne de restauration rapide cherche à identifier les meilleurs emplacements en Île-de-France. Notre solution permet de : Un réseau bancaire souhaite rationaliser son maillage territorial. L'analyse des flux permet d'identifier les agences situées dans des zones à faible potentiel et de prioriser les investissements sur les emplacements stratégiques. Les collectivités utilisent nos analyses pour dimensionner les aménagements piétons, optimiser les lignes de transport en commun et planifier les équipements publics en fonction de l'évolution prévisible des flux. L'estimation du flux piétonnier par l'IA représente une avancée majeure pour tous les acteurs de l'aménagement territorial et du commerce. En combinant la puissance des algorithmes prédictifs, la richesse des données ouvertes françaises et l'automatisation de la production de rapports, Vectorive démocratise l'accès à une intelligence territoriale jusqu'ici réservée aux plus grands groupes. Notre plateforme Map Analytix intègre cette fonctionnalité au sein d'une suite complète d'outils d'analyse géospatiale, permettant à chaque décideur de prendre des décisions éclairées, basées sur des données fiables et actualisées.
Le défi : mesurer l'invisible
« La donnée existe, dispersée dans des dizaines de sources. Notre défi était de l'assembler intelligemment pour en extraire une prédiction fiable. »
Notre approche : la fusion intelligente des données
Les données mobilisées
Le modèle prédictif
Au-delà de la prédiction : l'analyse descriptive
La génération automatique de rapports
Cas d'usage concrets
Implantation commerciale
Optimisation de réseau d'agences
Urbanisme et mobilité
Les avantages de notre approche
Avantage
Description
Couverture nationale
Analyse disponible sur l'ensemble du territoire français métropolitain
Granularité fine
Résolution au carreau 200m pour une précision maximale
Mise à jour continue
Données actualisées régulièrement depuis les sources officielles
Coût maîtrisé
Abonnement accessible vs études ponctuelles coûteuses
Rapidité
Résultats immédiats vs semaines de collecte terrain
Objectivité
Méthodologie reproductible et transparente
Conclusion : la donnée au service de la décision